AI 協同科學家
加速科學發現的人機協作典範。
藥物研發的挑戰
傳統藥物發現需耗時10-15年，開發一款新藥的平均成本超過25億美元，且超過90%進入臨床試驗的藥物最終會失敗 。面對爆炸性增長的生醫數據，我們需要全新的方法來有效挖掘洞見。
觀看實際運作
觀看 AI 協同科學家如何進行協作並加速科學研究的演示影片。
我們的解決方案：生成全新的科學假說
amiko AI 協同科學家是一個多智能代理系統，它實現了從「歸納現有結論」到「生成全新科學假說」的典範轉移 ，這也是與市場上僅能做文獻總結的工具最根本的區別 。
藥物用途重新定位
為現有藥物找到新的適應症，能大幅縮短開發時間與成本，滿足未被滿足的醫療需求 。
發現疾病新靶點
透過整合基因組學、蛋白質組學等海量數據，揭示過去未知的疾病機轉，開發新的治療方案 。
七大AI代理協作系統
我們的系統採用「生成、辯論、演化」的流程，透過七個AI代理的協同運作，持續迭代並完善研究假說 。
已驗證的科學突破：成功案例
急性骨髓性白血病 (AML) 藥物再利用
我們的系統成功識別了完全新穎的AML藥物再利用候選藥物KIRA6，並在體外實驗中得到驗證，顯示出顯著的腫瘤抑制效果 。
肝纖維化新靶點發現
為肝纖維化(liver fibrosis)提出了新的表觀遺傳靶點，並經人體肝臟類器官細胞再生驗證 。此靶點對應的藥物是FDA批准的，創造了藥物用途重新定位的機會 。